??大數據作為時下火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之而來的數據開發(fā)、數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。隨著大數據時代的來臨，大數據開發(fā)也應運而生。
??大數據開發(fā)其實分兩種，第*類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統(tǒng)本身進行開發(fā)。第*類工作感覺更適用于data
??analyst這種職位吧，而且現在Hive Spark-SQL這種系統(tǒng)也提供SQL的接口。第二類工作的話通常才大公司里才有，一般他們都會搞自己的系統(tǒng)或者再對開源的做些二次開發(fā)。這種工作的話對理論和實踐要求的都更深一些，也更有技術含量。
??大數據是未來的發(fā)展方向，正在挑戰(zhàn)我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，
??大數據開發(fā)需要學習哪些技術?
??01大數據基礎——java語言基礎方面
??(1)Java語言基礎
??Java開發(fā)介紹、熟悉Eclipse開發(fā)工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類
??(2)HTML、CSS與Java
??PC端網站布局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面布局、原生Java交互功能開發(fā)、Ajax異步交互、jQuery應用
??(3)JavaWeb和數據庫
??數據庫、JavaWeb開發(fā)核心、JavaWeb開發(fā)
??02LinuxHadoop生態(tài)體系
??Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
??03分布式計算框架和SparkStrom生態(tài)體系
??(1)分布式計算框架
??Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算
??(2)storm技術架構體系
??Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰(zhàn)一：日志告警系統(tǒng)項目、實戰(zhàn)二：猜你喜歡推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)
??04大數據項目實戰(zhàn)數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用
??05大數據分析—AI(人工智能)Data Analyze工作環(huán)境準備數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習
??Python機器學習、圖像識別神經網絡、自然語言處理社交網絡處理、實戰(zhàn)項目：戶外設備識別分析
??大數據是互聯網發(fā)展的方向，大數據人才是未來的高薪貴族。隨著大數據人才的供不應求，大數據人才的薪資待遇也在不斷提升。學習大數據開發(fā)，機遇和技術必不可少!